Architecte de solution – Voix MégaDonnées et IA

  • Bell
  • CA - QC - Montréal
  • 2 weeks ago

Company Name: Bell

Location: Montréal, QC, CA

Job Duration: 2021-06-11 to 2021-07-11

Overview

Code de demande: 293654 

 

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous. 

Bell investit comme jamais dans nos réseaux optiques et sans fil large bande, les meilleurs au monde, parce que nous savons qu’ils constituent l’épine dorsale des produits et des services que nos clients adorent. Si la perspective de faire évoluer les façons dont les gens communiquent vous enchante, il y a une place pour vous au sein du groupe Réseau. 

 

À propos de nous :

“Big Data” est l’une des disciplines qui connait le plus de croissance, autant au niveau corporatif que technologique. Spécifiquement dans les télécoms, il y a plusieurs opportunités extraordinaires d’utiliser les big data et l’analytique avancé afin d’évoluer la planification et les opérations et préparer le réseau du futur. L’équipe voix de l’orchestration du réseau sur fil de Bell est une équipe nouvellement formée qui utilise des technologies de big data, d’analytique avancé et d’apprentissage machine afin de supporter le réseau propulsé par l’intelligence artificielle de Bell. Cette offre d’emploi est un pour un professionnel d’expérience dans le domaine des données et de l’analytique. Aidez-nous à supporter l’équipe Réseau de Bell depuis la conception de solutions de données, jusqu’au support en production. 
 
Description du poste :

En tant que membre de l’équipe orchestration du réseau, l’architecte de solution jouera un rôle de premier plan dans l’analyse, la conception et l’ingénierie de solutions en méga-données du réseau et en intelligence artificielle pour répondre aux besoins des équipes de planification et d’opération du réseau voix de Bell.

 

Tâches et responsabilités :

  • Superviser une équipe virtuelle de scientifiques de données et d’ingénieurs dans la conception, le développement et le déploiement de solutions propulsées par l’IA afin de résoudre des problèmes complexes.
  • S’assurer de la bonne utilisation de technologies big data de pointe suivant les lignes directrices de l’architecture interne pour répondre aux besoins d’affaires de Bell.
  • Identifier et évaluer des technologies futures qui pourraient avoir un impact significatif sur notre environnement et permettre d’améliorer la performance et l’efficacité tout en réduisant les couts ou bien de générer de nouveaux revenus.
  • Rechercher et recommander des architectures de solution qui répondent à des besoin d’affaires complexes pouvant bénéficier d’outils et de techniques basées sur l’IA.
  • Etre un expert et un leadeur en solutions techniques et travailler en étroite collaboration avec des fournisseurs, des gestionnaires de produits, des architectes d’entreprise, des ingénieurs et des scientifiques de données.
  • Avoir une vision de bout en bout pour considérer de manière proactive l’expérience client et le support opérationnel lors de la conception/architecture de nouvelles solutions.
  • Capacité à faire collaborer ensemble des équipes multidisciplinaires travaillant dans plusieurs départements : Réseau, IT et autres, afin de concevoir et livrer des solutions à haute valeur pour Bell.
  • Capacité à superviser et travailler simultanément sur différents besoins, une variété de projets et de courtes échéances.
     

Compétences et habiletés essentielles :

  • Un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, en génie ou l’équivalent.
  • Plus de 5 ans d’expérience au niveau de l’architecture de solutions de préférences liées aux données,
  • Connaissance et expertise dans la conception et la construction de plateformes et solutions de données.
  • Familiarité avec les techniques et algorithmes d’apprentissage machine et d‘intelligence artificielle.
  • Expérience des technologies de collecte de données et de transmission en continu, par exemple Kafka, Kafka, Logstash, Rsyslog
  • Expérience de travail dans des environnements de big data / Hadoop (de préférence Cloudera).
  • Compétent avec les systèmes SQL et de base de données, par exemple. Impala, Hive, Oracle, SQL Server, Teradata, etc.
  • Familiarité avec les services web, REST et API.
  • Exposition a des outils de visualisation tel que Microstrategy, Tableau, Looker, etc.
  • Grand sens analytique et capacité à travailler avec des ensembles de données techniques vastes et complexes.
  • Capacité à travailler dans un cadre agile.
  • Capacité à superviser et à travailler simultanément sur différentes exigences avec une variété de projets et des délais courts.
  • Autonome, capable de travailler avec et de présenter à tous les niveaux de gestion
  • Bon sens des affaires pour garantir la création de solutions techniques axées sur les entreprises.
  • De très bonnes capacités d’analyse ainsi que des compétences organisationnelles, interpersonnelles et en communication sont nécessaires (compétences écrites, verbales et de présentation).
     

Compétences et habiletés souhaitées :

  • Expérience de travail dans les industries des télécommunications ou des médias.
  • Joué un rôle de premier plan dans la réalisation de plusieurs projets de plateformes de données de bout en bout.
  • Connaissance des opérations de télécommunication et de l’ingénierie, y compris les réseaux sans fil, filaires et multimédia.
  • Individu autonome et énergique.
  • Expérience en programmation / développement de logiciels.
  • Connaissances de techniques et technologies IA.
  • Bilingue (français et anglais).

 

#LI-CC2  

 

Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : Employé permanent – temps plein 
Lieu de travail : Montréal || Canada : Nouveau-Brunswick : Saint John || Canada : Nouvelle-Écosse : Halifax || Canada : Ontario : Ottawa || Canada : Ontario : Toronto || Canada : Québec : Montréal || Canada : Québec : Ville de Québec || Canada : Terre-Neuve : St. John’s 
Date limite pour postuler : 2021-06-24 

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.

 

établi : CanadaQC, Montréal

 

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